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一种修正的灰色模型在交通量预测中的应用

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摘要对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列，先用GM（1，1）模型筛选出趋势成份，然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换，提取出周期波动成份，最后将二者叠加，进行修正。将该方法应用于实际，效果比较理想。

DOI 0dpvz7o9d2/1118621

作者杨慧;王峥

机构地区不详

出处《郑州铁路职业技术学院学报》 2012年1期

关键词 GM(1 1)模型傅立叶级数交通量预测

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2012年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

郑州铁路职业技术学院学报

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