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Mean—shift跟踪算法及其在光电跟踪系统中的应用

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摘要针对光电跟踪系统中实时提取运动目标脱靶量的应用需求，设计了一种基于灰度直方图的Mean—shift图像跟踪算法，对算法中目标模型与候选模型的建立进行了改进，抑制了背景像素对目标跟踪产生的影响。算法在系统上位机Vis—ualC＋＋6．0平台上实现，当光电跟踪系统捕获到运动目标后，利用Mean—shift图像跟踪算法跟踪运动目标，并实时将运动目标脱靶量作为伺服控制系统的输入信号，驱动跟踪器跟踪目标。实验结果表明：设计的算法可以实时、准确、有效地跟踪运动目标，使稳定后的脱靶量换算得到的角偏差量控制在30”之内。

DOI odwqw2v9dk/1323756

作者王铭明;陈涛;王建立;阴玉梅

机构地区不详

出处《中国光学》 2014年2期

关键词光电跟踪系统图像跟踪运动目标 Mean—shift 背景加权脱靶量

分类 [理学][物理]

出版日期 2014年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）