首页 > 《西安铁路职业技术学院学报》 > 2015年2期 > 基于非线性主成分和聚类分析的膨胀土分类和判别

基于非线性主成分和聚类分析的膨胀土分类和判别

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要膨胀土分类对于工程建设非常重要。本文将非线性主成分分析和聚类分析方法应用于膨胀土分类问题中，建立了膨胀土分类的非线性主成分一聚类和判别模型，选用黏粒含量、粉粒含量、液限和塑性指数4项指标作为聚类和判别指标，以膨胀土实测数据进行分类和判别。研究结果表明：非线性主成分一聚类和判别模型分类和判别性能良好，预测精度高，交叉确认估计的误判率很低，是膨胀土分类的一种有效方法，可以在实际工程中进行推广。

DOI 3j73pl2w41/1525205

作者李萍

机构地区不详

出处《西安铁路职业技术学院学报》 2015年2期

关键词膨胀土非线性主成分分析聚类分析分类判别

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2015年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1童新安;许超. 基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法.统计学,2008-02.
2姜龙. 对铁道工程中膨胀土判别和分类的看法.建筑设计及理论,2015-12.
3冒小栋;王艳玲. 主成分对判别分析和决策树分类性能影响分析.统计学,2011-05.
4马桂花;王昱斐;廖国威;邢泽斌. 钢铁物流企业物流效率评价——基于主成分分析和聚类分析.产业经济,2018-12.
5李春花;王艳青;卢文洁;王莉花. 云南薏苡种质资源农艺性状的主成分和聚类分析.植物学,2015-02.
6黄诗盛. 基于主成分聚类分析的智慧社区综合评价.文化科学,2017-12.
7王娇阳;赵永彬;冯春梅. 浙江省丝瓜种质资源主成分分析和聚类分析.植物学,2014-06.
8admin. 川黄柏中微量元素的主成分分析和聚类分析.医药卫生,2019-08.
9陈书霞;周静;申晓青;常燕霞;杜俊娜;孟焕文;程智慧. 大蒜种质产量和品质性状主成分聚类分析与综合评价.植物学,2012-03.
10王栋;梁忠民;王军;杨靖. 基于主成分聚类分析的云南省干旱自然分区.水利水电工程,2017-02.

来源期刊

西安铁路职业技术学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

膨胀土非线性主成分分析聚类分析分类判别

返回顶部