首页 > 《社会科学动态》 > 2017年4期 > 自然语言机器处理的发展与“语义学转向”

自然语言机器处理的发展与“语义学转向”

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要自然语言机器处理是应用语言学和人工智能研究中最重要也最为活跃的一个研究领域,已有的自然语言处理理论虽然取得了不小进步和成果,但为了推进我们的研究,使之实现真正质的飞跃,我们仍有必要经常向我们自身的智能“回归”,通过将对人工智能的认识与对真实智能的认识进行比较,一方面深化对我们自身的认识,另一方面又以之为镜,反观我们的自然语言处理理论和实践.我们必须经常不断地进行这样的回归,而这样的回归也不会有一个终点.

DOI pj0k93104y/1721699

作者赵小娜;高新民

机构地区不详

出处《社会科学动态》 2017年4期

关键词自然语言机器处理语义学转向

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1孙承作. 语义学与语言教学.教育学,1985-06.
2吾买尔江·库尔班;阿里普·库尔班. 框架语义学与维吾尔语框架语义学语料库研究.教育学,2010-02.
3杜涵. 原型语义学探究.教育学,2009-05.
4贾瑞雪. 莫斯科语义学派.教育学,2020-06.
5辞讯. 《词汇语义学》出版.语言学,2001-04.
6傅德根. 简论历史语义学.马克思主义哲学,2001-01.
7周菊兰. 模糊立法语言的语义学分析.中外政治制度,2005-04.
8张立玉. 中西语义学研究发展探究.中外政治制度,2011-02.
9朱振华吴晓秋. 管辖的语义学阐释.教育学,2014-07.
10徐涛. 以语义学为研究对象的语言世界图景.俄语,2013-04.

来源期刊

社会科学动态

2017年4期

自然语言机器处理的发展与“语义学转向”

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

自然语言机器处理的发展与“语义学转向”

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多