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运用机器学习算法研究膀胱癌

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摘要据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

DOI wjvr379k47/1884626

作者蔡佳佳;吴松

机构地区不详

出处《泌尿外科杂志（电子版）》 2018年2期

关键词机器学习膀胱癌肿瘤发生率算法个体化治疗预后分析

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）