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概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

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摘要通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

DOI 6jr6v8lqj5/2014339

作者孙翠娟;张文

机构地区不详

出处《中国海上油气（地质）》 2002年5期

关键词概率神经网络技术油气藏储层物性参数地震属性目标测井曲线逐步递归法

分类 [石油与天然气工程][油气田开发工程]

出版日期 2002年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国海上油气（地质）

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