基于3PL的汽车零部件循环取货路径研究

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摘要 院对汽车零部件入厂物流循环取货特点分析的基础上,建立了有硬时间窗和容量约束的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行求解。通过算例验证,算法能获得满意解,且简明、操作性强。
作者 吴瑶
出处 《价值工程》 2014年1期
关键词 Abstract Based on surveys about the characteristics of milk-run for automobile parts inbound logistics a capacitated vehicle routingoptimization model with hard time windows is built and solved by an improved Clark-Wright algorithm. Through the verification of anexample the satisfactory answer is got and shows the algorithm is concise and operable.院零部件入厂物流 循环取货 改进节约算法Key words parts inbound logistics milk-run improved Clark-Wright algorithm中图分类号院U468 文献标识码院A 文章编号院1006-4311(2014)01-0023-020 引言循环取货(milk-run)模式作为汽车制造企业零部件集货入厂的主要方式,它通常是由第三方物流企业(TPL)根据汽车制造商的生产计划,按事先优化好的路线到指定的多个供应商处取货,然后返回制造厂或区域分拨物流中心(RDC)。这种模式适合汽车零部件多品种 短周期 小批量 多频次 准时性供应的特点,克服了供货批量与频次之间的矛盾。与传统物料供应相比,提高了物料供应的敏捷性和柔韧性。在milk-run 中,运输效率取决于车辆派遣和取货的顺序,属于车辆路线问题(VRP)1。国外已经把VRP的研究成果应用于milk-run 中,国内以上海通用为代表的汽车企业也尝试使用VRP 解决milk-run 中车辆路线安排2。本文针对milk-run 模式建立了时间窗和车辆能力约束的VRP 模型,并采用改进节约算法进行优化求解。
出版日期 2014年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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