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基于免疫遗传的多目标优化

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摘要提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

DOI lg4qxrmzj8/37400

作者时丽娜;黄汉明;李小勇;唐贤健;潘士虎

机构地区不详

出处《广西物理》 2009年2期

关键词多目标优化免疫遗传算法高斯变异算子

分类 [理学][物理]

出版日期 2009年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

广西物理

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多目标优化免疫遗传算法高斯变异算子

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