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Effects of Different Connectivity Topologies in Small World Networks on EEG-Like Activities

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摘要在小世界网络基于我们的以前联合脉搏的integrate-and-Gre神经原模型，我们在这个模型生产的象electroencephalographic一样信号的复杂行为上调查不同连接拓扑学的效果。我们证明若干次，经常是的系列分析方法使用了分析electroencephalographic-likesignals的复杂行为，例如在重新可伸缩的范围分析(R/S)以内的阶段空间，关联尺寸，分数维的尺寸，和林中小丘代表的重建。我们发现不同连接拓扑学在integrate-and-fire神经原的模型导致不同动态行为。

DOI ldezq5p5d3/411041

作者 LIN Min ZHANG Gui-Qing CHEN Tian-Lun

机构地区不详

出处《理论物理通讯：英文版》 2006年2期

关键词相关性尺寸神经元模型差积连通性拓扑学动力学行为相空间脉冲耦合

分类 [理学][物理]

出版日期 2006年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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