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基于亚马逊平台的在线评论对购买意愿的影响研究

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摘要摘要：随着电子商务的发展，在线用户评论成为一个重要的信息披露渠道，同时也是企业平台与客户之间交互的重要途径，所以，用户评论的有效性具有重要的探究意义。首先，我们将亚马逊上提供的用户评价的数据进行筛选，清除掉存在偶然性和不真实的数据。将处理后的数据进行自然语言的处理，利用评论中标识符号和情感词汇的特征，对评论中的情感词进行 NLP情感分类统计。然后提取影响购买力的指标要素。通过构建回归分析模型，对消费者的购买力的时间序列的特征进行验证。最后分析评论时间前后的情感倾向的变化。

DOI 0dp3l07wj2/4650593

作者赵欣欣杨俊敏刘佳成

机构地区华北理工大学经济学院，金融学；管理学院，信息管理与信息系统专业；

出处《工程管理前沿》 2020年07期

关键词有效评论情感分析自然语言处理回归分析

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2020年06月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程管理前沿

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有效评论情感分析自然语言处理回归分析

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