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基于Hadoop的医疗数据存储的研究

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摘要摘要：随着医疗信息快速的发展，医疗数据的增长体现出大数据的特点。然而，现在的医疗数据存储的技术很难来管理和存储这些海量、结构多样的医疗数据。所以，研究出一个高效的存储技术用于管理和存储海量的医疗数据是一个急于解决的问题。对于医疗大数据的高效存储和快速查询两方面的主要问题，本文提出以基于Hadoop的研究大数据存储优化的方法，提出了医疗数据之间相关联性的哈希分桶算法，并对传统的哈希分桶算法进行改进，从而提高存储效率。在数据存储优化的基础上，实现了基于MapReduce的医疗大数据的关联查询。

DOI 5jog50y0dv/5785884

作者尹铁源，邢洪波

机构地区沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳 110870

出处《中国科技信息》 2021年17期

关键词医疗数据 Hadoop 哈希分桶算法

分类 [][]

出版日期 2022年03月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）