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图像识别预警系统

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摘要摘要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化，远程部署、一键部署，解决问题。

DOI pd5r5xyr47/6470947

作者王海波，黄波，王炜明，葛栋

机构地区（青岛特殊钢铁有限公司，山东青岛 266000）

出处《科学与技术》 2022年12期

关键词图像识别技术人工智能目标检测小目标检测算法

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年09月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）