摘要
摘要目的探讨急诊科患者30 d死亡危险因素，采用列线图构建预测模型并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法，收集2021年1月1日至6月30日常德市第一人民医院急诊科收治的1 091例患者的临床资料，其中1月1日至3月31日的741例患者为建模组，4月1日至6月30日的350例患者为验证组。收集患者的一般资料、入急诊科首次生命体征和实验室检查结果，计算改良早期预警评分（MEWS），并记录30 d转归。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出30 d死亡的危险因素；根据多因素分析结果构建30 d死亡的列线图模型，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估所建模型的一致性，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的拟合程度。结果最终1 091例患者均纳入分析，其中建模组741例，男性356例、女性385例，年龄（51.42±17.33）岁，30 d病死率为28.88%；验证组350例，男性188例、女性162例，年龄（52.88±16.11）岁，30 d病死率为24.00%。单因素分析结果显示，年龄、入急诊科时主要诊断、意识、呼吸频率（RR）、收缩压（SBP）、心率（HR）、脉搏血氧饱和度（SpO2）、MEWS评分、红细胞沉降率（ESR）、降钙素原（PCT）、体质量指数（BMI）可能是急诊科患者30 d死亡的危险因素；进一步纳入多因素分析结果显示，MEWS评分〔优势比（OR）＝14.22，95%可信区间（95%CI）为1.46~138.12〕、ESR（OR＝46.71，95%CI为20.48~106.53）、PCT（OR＝4.97，95%CI为2.46~10.02）、BMI（24.0~27.9 kg/m2：OR＝37.82，95%CI为14.69~97.36；≥28.0 kg/m2：OR＝62.11，95%CI为25.77~149.72）是急诊科患者30 d死亡的独立危险因素（均P<0.05）。根据多因素分析筛选出的变量构建列线图模型，建模组模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.974（95%CI为0.753~0.983），验证组模型的AUC为0.963（95%CI为0.740~0.975）；Hosmer-Lemeshow检验显示，列线图模型的预测结果与实际情况差异无统计学意义（χ2＝1.216，P＝1.270）。结论MEWS评分联合BMI、ESR、PCT建立的预测模型可以科学、有效地预测急诊科患者30 d转归。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
