摘要
摘要：随着4G/5G移动网络的日益普及,分析和预测移动网络用户的数据消耗变得越来越重要,这有助于移动网络运营商提供网络战略和推荐客户计划。在目前的移动网络数据消耗预测中,主要采用统计学和深度学习方法进行预测,大量的统计数据由于个体用户的通信行为,使得移动网络数据的使用量差异很大,而统计数据只能得到同一费率方案的平均值和趋势,如果同一费率方案中使用的移动网络数据量很大,那么统计学和深度学习方法很可能会出现较大的移动网络数据消耗量估计误差。因此,本研究提出了蜂窝网络数据使用的预测方法, 分析收集的蜂窝网络数据使用的目标客户的第一个周期, 以预测蜂窝网络数据使用的目标客户的下一个周期, 并能在这个估计的蜂窝网络数据使用为客户提供营销信息, 以增加客户的蜂窝网络数据使用的购买, 以增加公司的收入。基于此，本篇文章对蜂窝移动通信系统频宽管理策略应用进行研究，以供参考。
出版日期
2023年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
