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基于深度学习的危险行为识别分析方法

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摘要摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

DOI n49z6y6qdy/7820683

作者杜笑天江明君翟玉东胡洁仪

机构地区江门市市域社会智慧治理技术创新中心（江门市市域社会智慧治理应用示范基地）

出处《中国科技信息》 2023年15期

关键词危险行为识别时序关系三维卷积

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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危险行为识别时序关系三维卷积

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