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基于神经网络智能交通的控制系统设计

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摘要摘要：传统的交通控制系统在应对复杂、动态的交通流中显示出局限性，急需一种更加智能化的解决方案。而神经网络技术作为人工智能领域的一个重要分支，以其出色的数据处理和模式识别能力，为创新交通控制系统提供了新的可能性。通过利用神经网络对交通数据进行实时分析和预测，可以显著提高交通系统的响应速度和调控精度。因此，本研究旨在设计一种基于神经网络的智能交通控制系统，以期提高交通效率，减少拥堵，优化城市交通流。

DOI 54kggw50dk/7950809

作者何秀

机构地区广州新华学院广东省广州市 523133

出处《科技新时代》 2023年21期

关键词神经网络智能交通系统系统设计要素

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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