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水环境质量评价与预测方法研究

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摘要摘要：水环境质量评价与预测在现代环境管理中具有重要意义。本文首先建立了水环境质量评价方法的框架，包括指标体系的建立和各类评价模型与方法的综述。进一步，重点探讨了水环境质量预测方法，包括预测模型的构建和数据驱动的预测方法。通过水质时间序列分析和机器学习算法的应用，以及大数据与数据挖掘在水质预测中的角色，提供了多样化的预测工具。在挑战与未来发展方向中，突出了现有方法面临的挑战，如气候变化和数据不确定性，同时提出了未来发展方向，包括引入新技术和强化国际合作。本文为水环境质量研究提供了全面的方法论基础，促进了对水质评价与预测的深入理解。

DOI 7j6v191vnd/8031790

作者邓飞

机构地区力合科技（湖南）股份有限公司湖南省长沙市 410205

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词水环境质量，评价方法，预测方法，挑战，未来发展方向

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）