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被动导引头辐射源跟踪新算法研究

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摘要由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强，传统的跟踪滤波算法是粒子滤波（PF）、U卡尔曼滤波（UKF）。但这些算法都存在着一定的缺陷，粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大，UKF跟踪精度低。针对上述问题，提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF。该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉，然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持。该算法受初始状态影响小，跟踪的精度高，收敛速度快，系统性能稳定。仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性。

DOI 54y6n70xd0/809628

作者吴广志;程永强;秦玉亮;王宏强

机构地区不详

出处《雷达科学与技术》 2009年5期

关键词被动导引头扩展卡尔曼滤波粒子滤波 U卡尔曼滤波

分类 [电子电信][信号与信息处理]

出版日期 2009年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

雷达科学与技术

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