摘要
摘要:该论文旨在探讨如何利用机器学习技术优化煤炭开采效率。研究首先阐述了煤炭开采的重要性及其面临的挑战。随后介绍了机器学习在优化生产流程中的应用前景,并提出了一种基于数据驱动的智能决策模型。该模型能够综合考虑多种影响因素,包括地质条件、设备状态、人员配置等,从而实现更精准的资源调度和过程控制。论文还详细阐释了模型的构建方法和关键算法,并通过案例研究验证了其有效性。总的来说,该研究为提高煤矿生产效率提供了新的技术途径,对行业的智能化转型具有一定的指导意义。
出版日期
2024年05月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)