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基于重要性和抑制性分析的问句特征组合

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摘要针对基于机器学习的问题分类中问句特征的组合，提出了一种基于重要性和抑制性分析（importance—inhibitionanalysis，IIA）的特征组合方法．该方法在组合问句特征时不仅考虑了单个特征本身的重要性，还考虑了待组合特征之间的抑制性．在中文问题集上的实验结果表明，IIA方法在所有的特征组合上都获得了平均精度和最高精度的提升，总体上比单纯基于重要性分析（importanceanalysis，IA）的特征组合方法要更加高效；同时，IIA方法还获得了与穷举式特征组合方法同样的最高精度，进一步提升了当前中文问题分类的性能．

DOI wjvz38qqd7/1223774

作者杨思春;高超;姚佳岷;戴新宇;陈家骏

机构地区不详

出处《东南大学学报：英文版》 2013年1期

关键词问答系统问题分类特征组合重要性和抑制性分析

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2013年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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东南大学学报：英文版

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