基于Logistics回归算法的证券客户流失预测模型及应用

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摘要 本文以Logistics回归算法为基础,结合证券行业经纪业务的特点,选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型;并通过历史数据计算,确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明,该模型的预测准确度较高,可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介
机构地区 不详
出处 《金融电子化》 2013年7期
出版日期 2013年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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