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2013年7期
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基于Logistics回归算法的证券客户流失预测模型及应用
基于Logistics回归算法的证券客户流失预测模型及应用
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摘要
本文以Logistics回归算法为基础,结合证券行业经纪业务的特点,选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型;并通过历史数据计算,确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明,该模型的预测准确度较高,可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介
DOI
34g8l713j9/1253431
作者
吴斌;应力
机构地区
不详
出处
《金融电子化》
2013年7期
关键词
预测模型
客户流失
回归算法
证券行业
应用
数据计算
分类
[经济管理][金融学]
出版日期
2013年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
金融电子化
2013年7期
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