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基于BP神经网络的注射器针头缺陷检测方法

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摘要为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

DOI lderkx5943/1361517

作者熊邦书;熊晗阳;程骏

机构地区不详

出处《失效分析与预防》 2014年2期

关键词注射器针头边界区域不变矩曲率 BP神经网络

分类 [金属学及工艺][金属材料]

出版日期 2014年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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失效分析与预防

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