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SVD算法简介与模拟数据检验

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摘要简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。因而有利于问题的深入和解决。推荐对SVD算法，预以关注和应用。

DOI pj09x1p0jy/1369499

作者李金岭

机构地区不详

出处《中国科学院上海天文台年刊》 1998年19期

关键词数据处理最小二乘法 SVD算法奇异值分解数据分析建模

分类 [天文地球][天文学]

出版日期 1998年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）