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《现代计算机:中旬刊》
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2017年4期
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基于加权SIFT特征的目标检测算法
基于加权SIFT特征的目标检测算法
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摘要
复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。
DOI
lj1kk7xrdv/1728520
作者
唐允恒
机构地区
不详
出处
《现代计算机:中旬刊》
2017年4期
关键词
目标检测
中层视觉元素
权值模板
SIFT
分类
[自动化与计算机技术][计算机科学与技术]
出版日期
2017年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
现代计算机:中旬刊
2017年4期
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