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基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法

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摘要针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

DOI 7dm1z6nrdn/1770154

作者陈超;袁春红

机构地区不详

出处《黑龙江工业学院学报：综合版》 2017年9期

关键词多混沌粒子群 Sake模型能量函数图像分割

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2017年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

黑龙江工业学院学报：综合版

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