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基于神经网络的交通控制诱导协同模型

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摘要针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

DOI odw8yrmgdk/1779432

作者傅贵;杨朝霞;周权

机构地区不详

出处《道路交通科学技术》 2017年5期

关键词交通控制交通诱导数据融合神经网络协同模型

分类 [机械工程][车辆工程]

出版日期 2017年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）