摘要
概述：文中提出了一种综合研究方法，把实验室岩石物理测量与多尺度数字岩石分析（DRA）和新鲜状态岩塞磁共振（flesh—stateMR）资料综合在一起，开展岩石物理建模，研究特拉华盆地沃尔夫坎普组储层性质。应用：降低岩石物理性质的不确定性。寻找更好的途径，（1）把孔隙尺度的储层性质与诸如LECOTOC、粉碎岩样实验室分析测试数据以及磁共振T2谱等体积测量结果（bulkmeasurements）联系起来；（2）建立基于岩石物性的储层分类方法，加深对储层品质的认识。这些都是基于传统实验室分析测试资料、DRA结果、新鲜状态岩塞磁共振测量和测井资料建立具有物理真实性和相关性的岩石物理模型来实现的。结果和结论：由SEM图像观察得出的有机孔隙度和无机孔隙度与新鲜状态岩样MR和由相同岩样粉碎后的“GRI”测量结果进行了对比。采用了多分辨率的SEM图像，以便尽可能多地捕捉到和量化纳米尺度的孔隙。SEM孔隙度和粉碎岩样实测孔隙度之间的差异与粘土含量有直接关系。粘土束缚水体积大约占粘土总体积的20％。通过把新鲜状态岩塞样品的Dean-Stark流体饱和度与SEM孔隙度进行对比，确定了粘土束缚水校正量、重要研究发现包括以下四点：（1）多分辨率SEM分析方法可用于量化有机和无机孔隙度；（2）这些样品的粉碎岩样法实测总孔隙度包含了相当大的与XRF粘土含量有关的粘土束缚水体积；（3）基于SEM建立孔隙大小分布能够提供一种有效的途径，对新鲜状态岩样的MRqL隙大小分布进行标定。而后者能够与核磁共振测井资料建立联系；（4）新鲜状态岩样MR总孔隙度能够与SEM非有机孔隙度和粘土束缚水孔隙度之和实现最佳拟合，从而解决了单项技术难以给出一致且准确的有效孔隙度数值的问题。技术贡献：认识这些不同分析方法及其所�
出版日期
2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
