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《深圳信息职业技术学院学报》
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2018年2期
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基于子像素全卷积的自编码网络结构优化
基于子像素全卷积的自编码网络结构优化
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摘要
经典的自编码网络存在计算复杂度大、全连接层丢失特征图位置信息、图像重构质量不佳等不足。本文提出了一种基于子像素全卷积的自编码网络结构优化,用卷积层优化全连接层,用子像素网络优化解码层,不仅提升了自编码网络的效率,而且图像重构质量也有很大提升,聚类性能也有提升。实验结果表明,本文优化自编码网络结构方法与经典自编码网络相比,在图像重构PSNR上平均提升3%,运算时间平均节省48%。
DOI
ldeqe0yed3/1847965
作者
杨火祥;柳伟;孟凡阳;梁永生
机构地区
不详
出处
《深圳信息职业技术学院学报》
2018年2期
关键词
自编码网络
子像素网络
图像聚类
图像重构
分类
[文化科学][高等教育学]
出版日期
2018年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
深圳信息职业技术学院学报
2018年2期
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