一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型-中国期刊网

摘要如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

1兰志霞;赵联文;刘赪. 基于改进评价准则的贝叶斯网络模型选择.教育学,2015-08.
2胡耀华. 基于贝叶斯网络的组合投资决策模型研究.,2023-05.
3贾德奎;王双成;卞世博. 基于动态贝叶斯网络的通货膨胀风险预测研究.会计学,2014-06.
4尹力峰;李锰;宋立军. 贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用.地震学,2001-04.
5周长银;赵玉堂;孙亚星. 基于贝叶斯信息更新的失事飞机发现概率模型.基础数学,2015-02.
6王文新国宝华. 全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲法.文化科学,2012-01.
7李平. 基于贝叶斯博弈的无线传感器网络防御模型研究.文化科学,2011-04.
8周正;叶爱中;马凤;杜超. 基于贝叶斯理论的水文多模型预报.水利水电工程,2017-01.
9陈晨,吴予涵,张景玮,邱应和,吴泓,李起,宋天强,何宇,毛先海,翟文龙,程张军,李敬东,司书宾,蔡志强,耿智敏,汤朝晖. 基于贝叶斯网络的肝内胆管癌根治术后生存预测模型的初步探讨.医药卫生,2021-04.
10李德荣;刘鹤. 关于全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲解.世界经济,2009-06.

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