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改进的多目标粒子群优化算法及其在弹药维修任务调配中的应用

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摘要针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的全局引导策略,并对初始惯性权值进行了非线性递减的自适应调整。结合现阶段我军弹药维修任务调配中的实际问题,构建了弹药维修任务调配多目标优化模型。通过算例求解和MATLAB仿真,验证了该算法的Pareto解集具有更好的多样性和收敛性,为我军弹药维修的定量决策提供了参考。

DOI 34g2p9lzj9/2189831

作者王琦;穆希辉;吕晓明;江劲勇

机构地区不详

出处《装甲兵工程学院学报》 2015年5期

关键词多目标粒子群优化算法弹药维修决策多目标模型聚类算法

分类 [军事][军事理论]

出版日期 2015年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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装甲兵工程学院学报

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