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基于神经网络的数字号码识别方法探讨

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摘要摘要对卷积神经网络（CNN）以及BP神经网络进行了简单介绍，比较了在数字号码识别的应用场合下，BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对数字号码识别这一特定场景，对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强，实验证明能有效提高识别准确率。根据数字号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法，并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。

DOI 0dp1yrm9d2/2494445

作者于书航师云秋

机构地区辽宁科技大学

出处《防护工程》 2018年36期

关键词卷积神经网络 BP神经网络数字号码号识别字符识别

分类 [文化科学][]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

防护工程

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