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铅酸蓄电池与大数据

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摘要摘要介绍蓄电池容量预测与大数据之间的关系，详细叙述了部分维护过程中容易被忽略的参数，如单体温度、极柱温度、开闭阀压力、一致性偏差值。以初次核容放电曲线为主要比对因子，结合初次内阻、开闭阀压强作为纵向校正比对因子，定期维护时测量的蓄电池单体电压、内阻与整组平均值的偏差、单体温度、极柱温度作为横向的校正比对因子建模，得出科学合理的蓄电池容量预测模型。

DOI pj0wr0l04y/2577899

作者邱育义

机构地区（广东电网有限责任公司东莞供电局东莞523000）

出处《电力设备》 2017年20期

关键词大数据蓄电池电力系统 VRLA 变电站

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

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