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模糊集理论在图像分割中的应用综述

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摘要图像分割是许多图像分析和图像处理过程中的重要步骤.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题,由Zadeh提出的模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集合论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.目前模糊集理论在图像分割中的应用有许多成功的方法.本文就基于模糊理论的图像分割方法进行了综述,主要归纳了模糊阈值分割、模糊聚类分割以及模糊神经网络分割等方法并简要讨论了各种方法的特点.

DOI ojnl3lzldr/470785

作者劳丽;吴效明;朱学峰

机构地区不详

出处《中国体视学与图像分析》 2006年3期

关键词模糊集理论模糊逻辑图像处理图像分割

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2006年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）