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基于电力调度大数据的状态估计智能分析技术

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摘要摘要：由于我国社会的高速发展，带动了我国电力行业的进步。智能电网需要全景的状态数据，针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据，即电力调度大数据，进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术，可以对 SCADA数据库中的某些错误数据进行精确定位，并通过实际应用验证了该方法的准确性，同时为其他应用提供了参考。

DOI 54kpnwn2dk/4729681

作者汪涛

机构地区国网盐城供电公司江苏盐城 224000

出处《当代电力文化》 2020年8期

关键词电力大数据状态估计转移潮流智能分析

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2020年08月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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当代电力文化

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