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基于时间序列预测模型 的鱼类迁徙研究
基于时间序列预测模型 的鱼类迁徙研究
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摘要
摘要:近年来,全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域,去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言,鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献,这两种鱼栖息地的变化,将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中,我们将苏格兰海域划分为 36 块,用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型,对每一块区域进行分析,汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度,最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。
DOI
rdxv1yoy4l/4776949
作者
王梓蔚
1
宋欣航
2
机构地区
天津工业大学 计算机科学与技术学院,天津西青区 , 300387
出处
《创新时代》
2020年7期
关键词
海表面温度
渔业经济
时间序列
海域划分
最佳温度
分类
[经济管理][管理学]
出版日期
2020年08月29日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
创新时代
2020年7期
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