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基于关联规则挖掘的径流长期预报模型研究

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摘要关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性，将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子，构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理，对离散化后的数据集进行关联规则分析，挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则，解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例，挖掘出满足要求的强关联规则，这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系，说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。

DOI ldezx29qd3/494717

作者王富强;许士国

机构地区不详

出处《南水北调与水利科技》 2007年1期

关键词海温关联规则数据挖掘长期预报

分类 [水利工程][水利水电工程]

出版日期 2007年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

南水北调与水利科技

2007年1期

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