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神经网络在电力系统中的应用综述

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摘要摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现，神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍，并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述，最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。

DOI 6jrw12yp45/4979039

作者熊杰

机构地区（国网湖南省电力有限公司郴州供电分公司，湖南郴州 423000）

出处《中国电业》 2020年25期

关键词神经网络电力系统故障诊断安全评估负荷预测经济调度

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年12月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）