摘要
【摘要】目的：探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法：2017年7月至2019年11月，本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像，建设眼底图像数据库，由本科5名眼科医生标注，创建深度学习智能识别系统，通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能，评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果：人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变，准确诊出率为94.6％。其中Ⅰ期患儿诊出139例，Ⅱ期患儿诊出124例，Ⅲ期患儿诊出94例，Ⅳ期患儿诊出71例，Ⅴ期患儿诊出45例；人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例，黄斑有402例，视盘有469例，激光治疗瘢痕有481例。结论：给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变，可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查，具有显著的应用价值，值得在临床进一步推广应用。
出版日期
2021年01月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
