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基于粗糙集理论的属性约简算法的研究

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摘要粗糙集理论中的有效算法研究是粗糙集理论的一个研究热点，目前主要集中在决策规则提取算法、属性约简算法、粗糙集基本并行算法以及与粗糙集有关的神经网络和遗传算法等。其中，属性约简算法是粗糙集理论及应用研究的重要内容。本文对粗糙集理论中的属性约简进行了比较系统的研究，在总结现有方法的基础上，提出了一种基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法。

DOI 6jrvex7yd5/529563

作者陈卫军;刘凌霞

机构地区不详

出处《濮阳职业技术学院学报》 2007年3期

关键词粗糙集决策表属性约简可辨识矩阵启发式算法

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2007年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）