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大数据治理方法论

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摘要摘要：大数据治理的概念是从公司治理借鉴而来的。数据治理要处理的也正是数据所有者和使用者分离所带来的数据问题。数据治理的一个关键目标是解决组织中的数据孤岛。数据治理通常包括治理团队、作为治理机构的指导委员会和数据管理员。他们共同努力创建数据管理标准、政策、程序。在大数据治理中，一个非常重要的就是数据产权的界定。而基于IT治理概念，数据治理的五项基本原则根据原则驱动理论方法，由COBIT 5提出，包括满足利益相关者需求、端到端覆盖企业、采用单一集成框架、启用一种综合的方法、区分治理与管理这五部分。本文对大数据治理方法论做了全面的阐述。

DOI 7j6yx28pd0/5550566

作者张晨1 罗继锋2 薛君敖 3

机构地区 1中国机电一体化协会工业大数据分会，上海赛科石油化工有限责任公司信息技术部，上海，201507；2上海交通大学安泰管理学院，上海，200030；3. 中治研IT治理研究中心，北京，100032

出处《科学与技术》 2021年17期

关键词大数据数据孤岛数据产权数据治理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年10月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）