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施工现场安全帽的检测与跟踪

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摘要摘要：在现代工业生产过程中，施工现场工人佩戴的安全帽对自身的安全防护具有重要意义。针对施工现场工人戴安全帽的情况，提出了一种基于HSV颜色提取的ViBe算法和结合质心轮廓的卡尔曼滤波目标跟踪的目标深度检测方法。首先根据视频监控屏幕提取头盔的HSV颜色，然后利用ViBe算法分割前景目标轮廓，最后融合质心和轮廓通过卡尔曼滤波器进行头盔跟踪。实验结果表明，该方法能准确识别和跟踪安全帽，有效保护工人的人身安全。

DOI ojn7qw9x4r/6025137

作者谢刚

机构地区江苏鸿成工程项目管理有限公司

出处《家园·建筑与设计》 2022年1期

关键词运动目标深度检测运动目标跟踪背景差分法卡尔曼滤波器

分类 [][]

出版日期 2022年06月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

家园·建筑与设计

2022年1期

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