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基于深度学习的卷积神经网络图像清晰度识别研究
基于深度学习的卷积神经网络图像清晰度识别研究
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摘要
摘要:人们在进行信息传递活动时需依靠图像这一介质,然而图像的信息采集环节与传递环节有很高几率出现失真情况,让图像内容存在不完整、不具体、不清晰和不真实问题。近年来,卷积神经网络的图像识别技术获得广阔应用空间,有利于图像清晰度的识别工作开展。本文分析了深度学习基础上的卷积神经网络图像清晰度识别,以望借鉴。
DOI
rdxmeow54l/6307925
作者
杨琳
机构地区
陆军工程大学 210000
出处
《中国科技人才》
2022年6期
关键词
深度学习
卷积神经
网络图像
分类
[][]
出版日期
2022年08月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技人才
2022年6期
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