摘要
摘要目的探讨T1WI增强纹理参数联合临床病理学特征对脑胶质瘤患者术后1年内复发的预测价值。方法回顾性队列研究。纳入2018年1月—2021年2月川北医学院附属医院及重庆市人民医院经术后病理确诊的脑胶质瘤患者90例。其中男60例、女30例，年龄17～76（47±14）岁，术后1年内复发46例、未复发44例。按照2∶1比例将患者随机分为训练集与验证集。采用MaZda软件于术前MR T1WI增强图像上提取胶质瘤纹理参数。在训练集中对纹理参数进行降维筛选并利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法分析建立预后纹理积分模型。同时在训练集中对术后1年内复发与未复发患者的临床病理学特征及纹理积分进行影响因素分析，构建可视化联合预测模型。观察项目：（1）分析影响脑胶质瘤术后1年内复发的危险因素，并建立联合预测模型。（2）在验证集中，对纹理积分模型及联合预测模型进行验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析法评价模型的诊断效能与临床净获益。结果单因素分析显示，肿瘤WHO分级、异柠檬酸脱氢酶-1突变、术后放化疗、纹理积分是脑胶质瘤术后1年内复发的影响因素。多因素分析结果显示，WHO分级、异柠檬酸脱氢酶-1突变、术后放化疗及纹理积分均为脑胶质瘤术后1年内复发的独立危险因素［风险比（OR）=6.527、0.160、0.052、6.300，95％可信区间（CI）=1.201～35.485、0.031～0.827、0.004～0.708、1.905～20.841，P=0.030、0.029、0.026、0.003］。联合预测模型预测脑胶质瘤术后1年内复发的效能高于纹理积分模型，其训练集与验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.92（95％CI 0.86～0.99）和0.86（95％CI 0.74～0.99），灵敏度分别为0.90、0.88，特异度分别为0.83、0.79；纹理积分模型在训练集与验证集中的预测AUC分别为0.85（95％CI 0.75～0.95）和0.82（95％CI 0.67～0.97），灵敏度分别为0.73、0.63，特异度分别为0.90、0.99。在两种模型中，预测概率与实际概率间的一致性及临床净获益均较高。结论基于术前T1WI增强图像的纹理参数联合临床病理学特征建立的联合预测模型对脑胶质瘤全切术后1年内的复发具有一定的预测价值。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
