摘要
摘要目的构建原发性肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的术前预测模型并验证其准确性。方法回顾性分析2017年1月至2019年6月行肝切除术的160例HCC患者的临床病理资料，观察患者MVI情况。采用SPSS20.0软件对数据进行处理分析，计数资料采用χ2检验；计量资料采用t检验；采用单因素和多因素Logistic回归分析影响MVI的独立危险因素，并构建HCC患者MVI的术前预测模型，通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)从而来评估模型的预测能力，并以术后病理诊断结果为金标准对预测模型进行验证。结果在160例患者中，有MVI者86例，无MVI者74例。对单因素分析有统计学意义的资料进行Logistic多因素分析，结果显示：肿瘤直径、瘤周低回声晕环、甲胎蛋白(AFP)水平、血小板与淋巴细胞比值(PLR)水平、循环肿瘤DNA(ctDNA)浓度是HCC的MVI独立危险因素。根据Logistic回归分析各变量的回归系数构建预测模型，通过绘制ROC曲线，计算出AUC值为0.914(95%CI 0.820～0.962)，当最佳临界值为0.069时对HCC患者MVI具有预测价值，灵敏度为86.5%，特异度为87.9%，约登指数为0.74。以术后病理诊断为金标准，验证预测模型，灵敏度为88.4%，特异度为93.2%，两者灵敏度和特异度无统计学差异(P>0.05)。结论基于Logistic多因素回归分析建立预测模型具有较高的灵敏度和特异性，对HCC微血管侵犯的患者具有较高的预测价值，可为HCC患者的术前治疗方案、手术规划提供参考。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
