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基于深度学习的舞蹈视频推荐模型

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摘要摘要：随着舞蹈网站中用户数量以及舞蹈视频数量的增多，用户交互数据变得极其稀疏，本文在主流的推荐模型DeepFM的基础上，融合Bert模型进行文本语义特征向量的提取。通过此模型预测用户对舞蹈视频的点击概率，从而形成推荐列表。实验结果表明，在精确率的评价指标上，高达83.10%，取得不错的推荐效果。

DOI 0dp826g942/6859445

作者周帅航

机构地区西北民族大学，甘肃兰州730000

出处《中国科技信息》 2022年4期

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出版日期 2023年03月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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