首页 > 《科学与生活》 > 2023年1期 > 关于卷积神经网络的人脸表情识别研究

关于卷积神经网络的人脸表情识别研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：为了避免传统的表情识别中复杂的显式特征提取过程，文中提出了一种用于人脸表情识别的卷积神经网络( CNN) 。首先，对人脸表情图像进行归一化预处理，并使用可训练的卷积核提取隐式的特征。然后，采用最大池化方法对提取的隐式特征进行降维处理。最后，采用 Softmax 分类器对测试样本图像的表情进行分类识别。使用图形处理器( GPU) 在 CK + 人脸表情数据库上进行了实验，结果表明了 CNN 用于人脸表情识别的性能和泛化能力。

DOI n49rzyzq4y/6963835

作者杜彦琦1

机构地区 1武汉学院信息工程学院

出处《科学与生活》 2023年1期

关键词人脸表情识别卷积神经网络深度学习图形处理器特征提取

分类 [][]

出版日期 2023年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）