摘要
摘要:高速公路REITs融资中的风险因素复杂且具有非线性特点,以致目前难以快速、高效对其融资风险进行评价。现提出一种基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价模型,先利用粒子群群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子进行优化,寻找出最优参数,以提高预测的精度;然后基于该模型在处理非线性的小数据样本方面的优势,对四川隆纳高速公路REITs的融资风险进行评价,结果表明该模型对于融资风险的预测对比传统算法更为准确,适用于高速公路REITs模式融资风险评价。
出版日期
2023年04月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)