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基于神经网络的滚装船艉轴管镗孔误差预测模型研究

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摘要摘要：为了提高滚装船在艉轴管制造过程的加工精度及效率，本文将BP神经网络应用到艉轴管的加工误差预测中去，通过分析BP神经网络的特点，将艉轴管误差影响因素参数化，建立了多输入单输出的BP神经网络预测模型，通过正交试验法选取船厂加工过程的实际数据对其进行训练和验证，最终得到了能够准确预测艉轴管加工误差的神经网络模型。

DOI rdxkvekyjl/7161349

作者翁佩1，李奎1，陈锦龙1，董子彰2

机构地区（江南造船集团有限责任公司1），上海 202150）（烟台港股份有限公司联合通用码头分公司2），烟台 264000）

出处《中国科技信息》 2023年5期

关键词艉轴管神经网络误差预测正交试验

分类 [][]

出版日期 2023年05月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）