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基于深度学习技术的驾驶员疲劳驾驶检测方法研究

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摘要摘要：本文针对疲劳驾驶对交通安全的严重影响，介绍了现有的驾驶员疲劳检测产品和技术。首先介绍了车企实施的驾驶员疲劳检测系统，与第三方商业产品，如丰田、大众和日产等汽车公司的相关研究成果。接着，本文详细介绍了基于车辆传感特征的疲劳检测方法和基于传统计算机视觉的疲劳检测方法，并分析了它们存在的缺陷。最后，本文探讨了基于深度学习的疲劳检测方法，并对深度学习在驾驶员疲劳检测中的未来发展方向进行了展望。通过对现有产品和技术的介绍与分析，为进一步研究和改进疲劳检测方法提供了参考。

DOI ojzr5r7yd5/7436270

作者赵凯

机构地区（浙江启扬智能科技有限公司浙江杭州 310030）

出处《中国科技信息》 2023年7期

关键词疲劳驾驶检测计算机视觉深度学习传感器

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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