摘要
摘要：本文以西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践团前往西部矿区进行大量调研为切入点，以地下浅埋硐室压缩空气储能工程实践为依托，开发一种地下压缩空气储能硐室运行状态下的智能监测预警云平台。基于实际工况所需采集的数据种类分别设置温度控制、围岩应力变形、流速流量、设备运行状态等不同特征的模块；利用工业物联网信息技术（设备兼容技术）、人工智能（机器学习）、大数据理论分析（数据挖掘算法）等方法形成为集“采集监测-预警分析-灾变防控”功能为一体的综合监测管控云平台系统，实时监测整个压缩空气储能实践工程所处的物理环境，为地下浅埋硐室压缩空气储能工程正常运行状态下储库的密闭性和稳定性提供智能预警及灾变防控方案指导。该智能监测预警云平台的研发亦可为地下硐室压缩空气储能这一新兴工程领域提供一个智能化监测样本。
出版日期
2023年08月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
